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I mercati internazionali sono diventati più imprevedibili, con incertezza e turbolenza particolarmente pronunciate quando individui o aziende avviano nuove iniziative, entrano in nuovi mercati al di fuori della Svizzera o competono in settori ad alta intensità tecnologica.
Ciò include in genere biotecnologia, tecnologia medica, dispositivi medici, telecomunicazioni, cloud computing, ingegneria avanzata, microimprese e servizi, nanotecnologia, realtà virtuale, realtà mista, realtà aumentata, droni, scienze della vita, salute, mobile, innovazione sociale.

Il mondo è meno prevedibile e questo influenza le tue normative, i tuoi ambienti politici, i tuoi ambienti normativi, il tuo mercato, i tuoi clienti, i tuoi fornitori, la tua banca, la tua assicurazione auto, le tue assicurazioni sociali... Riguarda infatti quasi tutto ciò che un'azienda potrebbe prevedere , prevedere, pianificare attentamente ed eseguire con disciplina.
Nella maggior parte delle aziende e delle start-up, gli approcci tradizionali consolidati alla strategia presuppongono ancora che i manager possano "guardare in profondità" nel futuro, sviluppare un piano a lungo termine, essere abbastanza intelligenti da avere un "lungo termine" e un "lungo termine" plan” e attuarlo con metodo nel tempo.

Ci sono molte prove del fatto che gli strumenti e le tecniche di gestione consolidati non funzionano altrettanto bene in mercati imprevedibili per ovvi motivi (previsioni di entrate errate, ipotesi di lavoro sbagliate, versioni multiple della verità confusa...) e le aziende hanno difficoltà a identificare dove si trova il problema che entrano per rettificare.
Quindi cosa bisogna fare per sostituire i vecchi strumenti e tecniche di gestione?
Quale modello può creare e proteggere valore in ambienti altamente imprevedibili e mutevoli?

Stai nuotando, galleggiando o affondando?

Anche se è sempre difficile rispondere alla domanda "dove dovremmo posizionarci tra 3 anni", sembra chiaro che i punti di forza dell'intelligenza artificiale la rendono un alleato essenziale. Naturalmente, l'intelligenza artificiale non può fare tutto. Non tutti i casi d'uso possono essere risolti con l'IA. Ma farne a meno sembra una scelta pericolosa. È meglio iniziare con uno o due casi d'uso ben selezionati e sviluppare competenze che probabilmente saranno richieste molto rapidamente dal mercato (Python....).

Alcune tendenze chiave dell'intelligenza artificiale

Almeno la metà delle organizzazioni ha adottato funzioni di intelligenza artificiale al proprio interno. Poiché le organizzazioni continuano ad automatizzare le operazioni quotidiane, l'IA sta diventando sempre più importante. Le aziende sono più connesse digitalmente che mai e il lavoro da casa è entrato in azione. L'adozione dell'IA si limita al miglioramento dell'efficienza operativa o dell'efficacia operativa. Può anche essere sfruttata per migliorare l'esperienza degli stakeholder. Diamo un'occhiata ad alcune delle principali tendenze previste.

L'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo importante nell'adozione diffusa di soluzioni di cloud ed edge computing. Grazie all'impiego dell'IA, sarà possibile monitorare e gestire le risorse cloud e la grande quantità di dati disponibili.

Il numero di soluzioni AI sviluppate per l'IT è destinato ad aumentare. Nei prossimi anni aumenteranno le soluzioni di intelligenza artificiale in grado di rilevare autonomamente i problemi IT più comuni e di autocorreggere i malfunzionamenti o i problemi. Ciò ridurrà i tempi di inattività e consentirà ai team di un'organizzazione di lavorare su progetti molto complessi e di concentrarsi altrove.

I TALENTI PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE RIMARRANNO SCARSI

Si prevede che l'offerta di talenti sarà un problema per l'adozione dell'IA nel 2021. C'è stata una persistente carenza di talenti nell'IA e le organizzazioni hanno finalmente realizzato questo potenziale. È essenziale colmare questa lacuna e garantire che un gruppo più ampio di persone apprenda l'intelligenza
artificiale. È essenziale nel 2021 garantire che un insieme più ampio di utenti abbia accesso all'intelligenza artificiale per concentrarsi sulla tecnologia, sulle strategie di apprendimento e sul supporto per un cambiamento nell'ambiente di lavoro.

ADOZIONE SU AMPIA SCALA DELL'AI NEL SETTORE IT

Abbiamo assistito a una crescita continua nell'adozione dell'IA nel settore IT. Le organizzazioni utilizzeranno l'intelligenza artificiale nella produzione e inizieranno a utilizzarla su larga scala. Con aiuto
dell'intelligenza artificiale, un'organizzazione può ottenere un ritorno sull'investimento in tempo reale. Ciò significa che le organizzazioni vedranno premiati i loro sforzi.

I PROCESSI AUMENTATI SONO DIVENTATI SEMPRE PIÙ POPOLARI

L'intelligenza artificiale e la scienza dei dati si dimostreranno parte del quadro più ampio quando si tratta di innovazione e automazione nel 2021. Gli ecosistemi di dati sono scalabili, snelli e forniscono anche dati tempestivi a fonti eterogenee. Tuttavia, è necessario fornire una base per l'adattamento e la promozione dell'innovazione. Le organizzazioni andranno oltre nell'ottimizzare i loro processi di business e di sviluppo potenziati. Grazie all'intelligenza artificiale, i processi di sviluppo del software possono essere ottimizzati e possiamo cercare un'intelligenza collettiva più ampia e una migliore collaborazione. Dobbiamo promuovere una cultura basata sui dati e andare oltre la sperimentazione verso un modello di consegna sostenibile.

L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE SARÀ PIÙ FACILE DA SPIEGARE

Come puoi fidarti quando non capisci completamente? In futuro, sarà posta maggiore enfasi sulla capacità di spiegare, semplificare, illustrare attraverso metafore, sulla divulgazione dei concetti e sulla democratizzazione dell'adozione degli usi. Con l'entrata in gioco di nuove normative sui dati, la fiducia nell'IA sarà essenziale. Ciò comporterà la comprensione e la chiara spiegazione di come ciascuna caratteristica contribuirà alla previsione o all'output finale del modello di apprendimento automatico.

L'aumento del lavoro a distanza, in particolare nei centri di assistenza clienti, offre una grande opportunità per adottare l'elaborazione automatica del linguaggio o capacità di riconoscimento vocale automatico. Meno del 5% di tutti i contatti con i clienti è soggetto a un sistematico controllo di qualità. A causa della mancanza di coaching individuale, le organizzazioni possono utilizzare l'intelligenza artificiale per eseguire controlli di qualità di routine sulla comprensione e l'intenzione del cliente per garantire la conformità continua.

Il futuro dell'intelligenza artificiale

Se siete alla ricerca di un'economia dinamica per la vostra prossima vacanza o spedizione di studio, allora questi nuovi Paesi "best practice" potrebbero fare al caso vostro.

Tra i Paesi con un ecosistema digitale dinamico, ce ne sono cinque che sono riusciti a mettere le "best practice" digitali al centro delle loro attività economiche.

- Kenya: si basa sull'innovazione inversa per soddisfare le esigenze di base della popolazione. Questa innovazione è caratterizzata da un prodotto progettato intorno alle esigenze degli utenti finali.

- La Giordania utilizza la tecnologia digitale per promuovere l'inclusione economica e sociale. Il massiccio afflusso di rifugiati solleva importanti problemi di integrazione per la Giordania. Per integrare queste nuove popolazioni all'interno di un quadro culturale, il Paese attribuisce grande importanza all'istruzione e alla conoscenza - anche a causa della mancanza di risorse naturali - ed è una fonte di talenti per molte aziende del Medio Oriente.

- In Colombia, l'innovazione urbana è al servizio di popolazioni e aree vulnerabili. Per rivitalizzare la capitale della provincia di Antioquia, Medellin, la politica della città consiste nel creare zone franche in tutta la provincia, in particolare per attirare le aziende di software.

- La Finlandia ha messo l'innovazione dal basso al servizio dei suoi cittadini. Lo sviluppo dell'innovazione digitale in Finlandia si basa su tre principi fondamentali (non detti ma molto reali) che guidano tutti i progetti messi in campo e che costituiscono una vera e propria filosofia d'azione: una fortissima cultura dell'open innovation, il lavoro in ecosistemi e l'innovazione dal basso verso l'alto. Il sindaco della capitale mira a trasformare Helsinki in una Platform-as-a-Service.

- Nelle Filippine, la tecnologia digitale è al servizio dello sviluppo umano e del bene comune. I filippini hanno una concezione molto sociale e sostenibile del digitale e la loro strategia è stata sviluppata per servire una visione a lungo termine del loro Paese con Ambisyon Natin 2040, che corrisponde alla visione collettiva a lungo termine e alle aspirazioni del popolo filippino per il loro Paese nei prossimi 25 anni

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