Il futuro dell'intelligenza artificiale

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Anche se è sempre difficile rispondere alla domanda "dove dovremmo posizionarci tra 3 anni", sembra chiaro che i punti di forza dell'intelligenza artificiale la rendono un alleato essenziale. Naturalmente, l'intelligenza artificiale non può fare tutto. Non tutti i casi d'uso possono essere risolti con l'IA. Ma farne a meno sembra una scelta pericolosa. È meglio iniziare con uno o due casi d'uso ben selezionati e sviluppare competenze che probabilmente saranno richieste molto rapidamente dal mercato (Python....).

Alcune tendenze chiave dell'intelligenza artificiale

Almeno la metà delle organizzazioni ha adottato funzioni di intelligenza artificiale al proprio interno. Poiché le organizzazioni continuano ad automatizzare le operazioni quotidiane, l'IA sta diventando sempre più importante. Le aziende sono più connesse digitalmente che mai e il lavoro da casa è entrato in azione. L'adozione dell'IA si limita al miglioramento dell'efficienza operativa o dell'efficacia operativa. Può anche essere sfruttata per migliorare l'esperienza degli stakeholder. Diamo un'occhiata ad alcune delle principali tendenze previste.

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Maggiore collaborazione tra cloud e AI

L'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo importante nell'adozione diffusa di soluzioni di cloud ed edge computing. Grazie all'impiego dell'IA, sarà possibile monitorare e gestire le risorse cloud e la grande quantità di dati disponibili.

Soluzioni AI per l'IT

Il numero di soluzioni AI sviluppate per l'IT è destinato ad aumentare. Nei prossimi anni aumenteranno le soluzioni di intelligenza artificiale in grado di rilevare autonomamente i problemi IT più comuni e di autocorreggere i malfunzionamenti o i problemi. Ciò ridurrà i tempi di inattività e consentirà ai team di un'organizzazione di lavorare su progetti molto complessi e di concentrarsi altrove.

I TALENTI PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE RIMARRANNO SCARSI

Si prevede che l'offerta di talenti sarà un problema per l'adozione dell'IA nel 2021. C'è stata una persistente carenza di talenti nell'IA e le organizzazioni hanno finalmente realizzato questo potenziale. È essenziale colmare questa lacuna e garantire che un gruppo più ampio di persone apprenda l'intelligenza artificiale. È essenziale nel 2021 garantire che un insieme più ampio di utenti abbia accesso all'intelligenza artificiale per concentrarsi sulla tecnologia, sulle strategie di apprendimento e sul supporto per un cambiamento nell'ambiente di lavoro.

ADOZIONE SU AMPIA SCALA DELL'AI NEL SETTORE IT

Abbiamo assistito a una crescita continua nell'adozione dell'IA nel settore IT. Le organizzazioni utilizzeranno l'intelligenza artificiale nella produzione e inizieranno a utilizzarla su larga scala. Con aiuto dell'intelligenza artificiale, un'organizzazione può ottenere un ritorno sull'investimento in tempo reale. Ciò significa che le organizzazioni vedranno premiati i loro sforzi.

I PROCESSI AUMENTATI SONO DIVENTATI SEMPRE PIÙ POPOLARI

L'intelligenza artificiale e la scienza dei dati si dimostreranno parte del quadro più ampio quando si tratta di innovazione e automazione nel 2021. Gli ecosistemi di dati sono scalabili, snelli e forniscono anche dati tempestivi a fonti eterogenee. Tuttavia, è necessario fornire una base per l'adattamento e la promozione dell'innovazione. Le organizzazioni andranno oltre nell'ottimizzare i loro processi di business e di sviluppo potenziati. Grazie all'intelligenza artificiale, i processi di sviluppo del software possono essere ottimizzati e possiamo cercare un'intelligenza collettiva più ampia e una migliore collaborazione. Dobbiamo promuovere una cultura basata sui dati e andare oltre la sperimentazione verso un modello di consegna sostenibile.

L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE SARÀ PIÙ FACILE DA SPIEGARE

Come puoi fidarti quando non capisci completamente? In futuro, sarà posta maggiore enfasi sulla capacità di spiegare, semplificare, illustrare attraverso metafore, sulla divulgazione dei concetti e sulla democratizzazione dell'adozione degli usi. Con l'entrata in gioco di nuove normative sui dati, la fiducia nell'IA sarà essenziale. Ciò comporterà la comprensione e la chiara spiegazione di come ciascuna caratteristica contribuirà alla previsione o all'output finale del modello di apprendimento automatico.

INTELLIGENZA BASATA SU VOCE E LINGUA

L'aumento del lavoro a distanza, in particolare nei centri di assistenza clienti, offre una grande opportunità per adottare l'elaborazione automatica del linguaggio o capacità di riconoscimento vocale automatico. Meno del 5% di tutti i contatti con i clienti è soggetto a un sistematico controllo di qualità. A causa della mancanza di coaching individuale, le organizzazioni possono utilizzare l'intelligenza artificiale per eseguire controlli di qualità di routine sulla comprensione e l'intenzione del cliente per garantire la conformità continua.